Benchmarking van Twitter sentiment modellen

In dit project werd een vergelijking gemaakt tussen verschillende sentiment modellen voor het automatisch categoriseren van Vlaamse Tweets.

Doelstelling

Het doel van dit project is het vergelijken van verschillende sentiment modellen voor de productie van een nieuwe statistiek op basis van Vlaamse Tweets.

Gebruikte data

Voor dit project werd een willekeurige steekproef van 47.000 Nederlandstalige tweets van Belgische Twitter accounts verspreid over een periode van 5 jaar verzameld.

Methodes

In dit project werden verschillende sentiment modellen met elkaar vergeleken:

lexicon-based sentiment modellen
traditionele machine learning modellen
standaard deep-learning modellen
attention-based deep learning modellen

Resultaat

De resultaten en gedetailleerde methodologie zijn te vinden in volgende paper: Comparison of Different Modeling Techniques for Flemish Twitter Sentiment Analysis(opent in nieuw venster).