Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde totale stikstofdepositie (tmd) voor gans Vlaanderen (in kg N/ha·jaar) op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor NH3 en NOx in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021. Voor deze kaart werden de resultaten voor de totale depositie van NHx en NOy bij elkaar opgeteld samen met een bijtelling voor opgelost organisch stikstof (DON) van 150 mol/(ha·jaar) of 2,1 kg N/(ha·jaar).

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde totale depositie (td) van SOx (in mol/ha·jaar) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor SO2 in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021. Voor deze kaart werden eerst de ruwe VLOPS modeluitvoeren voor de droge depositie van SOx vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x1,13 en de natte depositie van SOx vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x2,11. Daarna werden deze gekalibreerde VLOPS-kaarten bij elkaar opgeteld om de totale depositie van SOx te berekenen.

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde concentratie van ammoniak (NH3) in de lucht (in µg/m³) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0,2), de emissiecijfers voor NH3 in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021. Voor deze kaart werden de ruwe VLOPS modeluitvoer vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x0,80.

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde droge depositiesnelheid (vd) van SOx (in cm/s) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor SO2 in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021.

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde totale depositie (td) van NOy (in mol/ha·jaar) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor NOx in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021. Voor deze kaart werden eerst de ruwe VLOPS modeluitvoeren voor de droge depositie van NOy vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x1,00 en de natte depositie van NOy vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x0,97. Daarna werden deze gekalibreerde VLOPS-kaarten bij elkaar opgeteld om de totale depositie van NOy te berekenen.

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde droge depositiesnelheid (vd) van NOy (in cm/s) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor NOx in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021.

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde droge depositiesnelheid (vd) van NHx (in cm/s) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor NH3 in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021.

Deze VLOPS-kaart toont de gemodelleerde totale depositie (td) van NHx (in mol/ha·jaar) voor gans Vlaanderen op 1x1 km². Deze kaart werd berekend met VLOPS23 (gebaseerd op OPS 5.1.0.2), de emissiecijfers voor NH3 in 2021 en de meteorologische gegevens van 2021. Voor deze kaart werden eerst de ruwe VLOPS modeluitvoeren voor de droge depositie van NHx vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x0,80 en de natte depositie van NHx vermenigvuldigd met de kalibratiefactor x1,38. Daarna werden deze gekalibreerde VLOPS-kaarten bij elkaar opgeteld om de totale depositie van NHx te berekenen.

Overstromingsmodel stad Antwerpen, maximale waterstand in meter, gemodeleerd bij specifiek jaar en herhalingsperiode. Download - https://s3-ant1.antwerpen.be/prd-open-data-datatank/DOWNLOADS/pluv_current_T05.zip Doel: Stedelijke gebieden zijn erg kwetsbaar voor de gevolgen van klimaatverandering, vanwege de hoge concentratie van mensen, infrastructuur en economische activiteit, maar ook omdat steden de neiging hebben om extreme klimaten zoals hittegolven en plotselinge overstromingen te verergeren. Climate-fit.city zal de beste beschikbare wetenschappelijke gegevens over het stadsklimaat vertalen in relevante informatie voor publieke en private eindgebruikers die actief zijn in steden in een reeks verschillende sectoren. Aanmaak: Th e map is based on the results of VITO’s urban climate model UrbClim’. For the reference period '2000-2017', the model was driven by ECMWF ‘ERA5' data. The future data are generated by applying climate change statistics, based on a large number of GCMs and RCMs, to the reference data. Meer info: https://climatefit-city.marvin.vito.be/ - https://climatefit-city.marvin.vito.be/

Overstromingsmodel stad Antwerpen, maximale waterstand in meter, gemodeleerd bij specifiek jaar en herhalingsperiode. Download - https://s3-ant1.antwerpen.be/prd-open-data-datatank//DOWNLOADS/pluv_current_T100.zip Doel: Stedelijke gebieden zijn erg kwetsbaar voor de gevolgen van klimaatverandering, vanwege de hoge concentratie van mensen, infrastructuur en economische activiteit, maar ook omdat steden de neiging hebben om extreme klimaten zoals hittegolven en plotselinge overstromingen te verergeren. Climate-fit.city zal de beste beschikbare wetenschappelijke gegevens over het stadsklimaat vertalen in relevante informatie voor publieke en private eindgebruikers die actief zijn in steden in een reeks verschillende sectoren. Aanmaak: Th e map is based on the results of VITO’s urban climate model UrbClim’. For the reference period '2000-2017', the model was driven by ECMWF ‘ERA5' data. The future data are generated by applying climate change statistics, based on a large number of GCMs and RCMs, to the reference data. Meer info: https://climatefit-city.marvin.vito.be/ - https://climatefit-city.marvin.vito.be/

Overstromingsmodel stad Antwerpen, maximale waterstand in meter, gemodeleerd bij specifiek jaar en herhalingsperiode. Download - https://s3-ant1.antwerpen.be/prd-open-data-datatank/DOWNLOADS/pluv_current_T20.zip Doel: Stedelijke gebieden zijn erg kwetsbaar voor de gevolgen van klimaatverandering, vanwege de hoge concentratie van mensen, infrastructuur en economische activiteit, maar ook omdat steden de neiging hebben om extreme klimaten zoals hittegolven en plotselinge overstromingen te verergeren. Climate-fit.city zal de beste beschikbare wetenschappelijke gegevens over het stadsklimaat vertalen in relevante informatie voor publieke en private eindgebruikers die actief zijn in steden in een reeks verschillende sectoren. Aanmaak: Th e map is based on the results of VITO’s urban climate model UrbClim’. For the reference period '2000-2017', the model was driven by ECMWF ‘ERA5' data. The future data are generated by applying climate change statistics, based on a large number of GCMs and RCMs, to the reference data. Meer info: https://climatefit-city.marvin.vito.be/ - https://climatefit-city.marvin.vito.be/

Overstromingsmodel stad Antwerpen, maximale waterstand in meter, gemodeleerd bij specifiek jaar en herhalingsperiode. Download - https://s3-ant1.antwerpen.be/prd-open-data-datatank/DOWNLOADS/pluv_2050_T05.zip Doel: Stedelijke gebieden zijn erg kwetsbaar voor de gevolgen van klimaatverandering, vanwege de hoge concentratie van mensen, infrastructuur en economische activiteit, maar ook omdat steden de neiging hebben om extreme klimaten zoals hittegolven en plotselinge overstromingen te verergeren. Climate-fit.city zal de beste beschikbare wetenschappelijke gegevens over het stadsklimaat vertalen in relevante informatie voor publieke en private eindgebruikers die actief zijn in steden in een reeks verschillende sectoren. Aanmaak: Th e map is based on the results of VITO’s urban climate model UrbClim’. For the reference period '2000-2017', the model was driven by ECMWF ‘ERA5' data. The future data are generated by applying climate change statistics, based on a large number of GCMs and RCMs, to the reference data. Meer info: https://climatefit-city.marvin.vito.be/ - https://climatefit-city.marvin.vito.be/