ThermAI verbetert de efficiëntie van thermografische beeldvorming voor gebouwrenovaties binnen het City of Things-initiatief, met als doel de uitstoot van broeikasgassen door gebouwen tegen 2050 met 80% te verminderen. Met de Thermocar, uitgerust met een thermografische camera, worden gevels gescand om energieverlies te detecteren en gericht renovatieadvies te bieden.
Door de huidige handmatige gegevensverwerking te automatiseren met kunstmatige intelligentie (AI), versnelt ThermAI de analyse, filtert het onbruikbare beelden en koppelt het gegevens aan platforms zoals het gebouwenregister. Dit vermindert de werklast van gemeenten en stimuleert meer bewoners om te renoveren.
Het project omvat werkpakketten zoals marktonderzoek, AI-ontwikkeling, testen in Brugge en databasecreatie. Daarnaast ontwikkelt ThermAI, samen met Digitaal Vlaanderen en stakeholders, een semantische standaard voor betere datastandaardisatie en systeeminteroperabiliteit.
Doel
Het doel van dit OSLO-traject is het ontwikkelen van een datamodel en een vocabularium voor ThermAI. Dit model zal de basis leggen voor een gestandaardiseerde en verhelderende informatieoverdracht tussen de verschillende partners. Daarnaast zal de ontwikkelde OSLO-standaard de algemene efficiëntie verhogen en kostenbesparend werken.
Doelgroep
Voornamelijk lokale besturen, AI experten, thermo loketbedienden, VEKA en kennisinstellingen.
Deze semantische standaard zal in opdracht van WVI en Stad Brugge ontwikkeld worden door Digitaal Vlaanderen, in samenwerking met een brede groep van stakeholders. Dit traject moet resulteren in een gedragen semantische en mens- en machine leesbare datastandaard.
Meer info over OSLO vindt u op https://www.vlaanderen.be/digitaal-vlaanderen/onze-oplossingen/oslo
Tijdens dit traject worden 4 werkgroepen gepland. Hieronder vindt u een overzicht van de data voor de werkgroepen. Als u geïnteresseerd bent in deelname, klik dan op onderstaande links.
Door de huidige handmatige gegevensverwerking te automatiseren met kunstmatige intelligentie (AI), versnelt ThermAI de analyse, filtert het onbruikbare beelden en koppelt het gegevens aan platforms zoals het gebouwenregister. Dit vermindert de werklast van gemeenten en stimuleert meer bewoners om te renoveren.
Het project omvat werkpakketten zoals marktonderzoek, AI-ontwikkeling, testen in Brugge en databasecreatie. Daarnaast ontwikkelt ThermAI, samen met Digitaal Vlaanderen en stakeholders, een semantische standaard voor betere datastandaardisatie en systeeminteroperabiliteit.
Doel
Het doel van dit OSLO-traject is het ontwikkelen van een datamodel en een vocabularium voor ThermAI. Dit model zal de basis leggen voor een gestandaardiseerde en verhelderende informatieoverdracht tussen de verschillende partners. Daarnaast zal de ontwikkelde OSLO-standaard de algemene efficiëntie verhogen en kostenbesparend werken.
Doelgroep
Voornamelijk lokale besturen, AI experten, thermo loketbedienden, VEKA en kennisinstellingen.
Deze semantische standaard zal in opdracht van WVI en Stad Brugge ontwikkeld worden door Digitaal Vlaanderen, in samenwerking met een brede groep van stakeholders. Dit traject moet resulteren in een gedragen semantische en mens- en machine leesbare datastandaard.
Meer info over OSLO vindt u op https://www.vlaanderen.be/digitaal-vlaanderen/onze-oplossingen/oslo
Tijdens dit traject worden 4 werkgroepen gepland. Hieronder vindt u een overzicht van de data voor de werkgroepen. Als u geïnteresseerd bent in deelname, klik dan op onderstaande links.