Gedaan met laden. U bevindt zich op: Linked Data & Solid

Linked Data & Solid

Opleidingsverstrekker
Universiteit Gent
Registratienummer
ODB-1002435
Geregistreerd
op: 26 augustus 2022

Deze opleiding komt in aanmerking voor

  • Opleidingscheques
  • Vlaams opleidingsverlof

Aantal uren: 36 uur

Eindbeoordeling voorzien: ja

Blended leren: nee

Mentoropleiding: nee

Extra informatie: https://www.ugain.ugent.be/linkeddataopent in nieuw venster

Doelgroep

The course is intended for anyone who has a good familiarity with computer science and who wants to learn more about Linked Data and Solid that they can directly apply in practice. Participants have completed a higher education in computer science or have acquired equivalent experience.

Participants have programming experience with JavaScript/Typescript or a related programming language.

Voorwaarden

  • Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive

    Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof(opent in nieuw venster), Vlaams opleidingskrediet(opent in nieuw venster) en opleidingscheques voor werknemers(opent in nieuw venster)

  • Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau

    Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP). In de aanvraag van de opleidingscheque wordt automatisch de opleidingscode ODB-P00001 ingevuld.

Inhoud van de opleiding

This course will dive into creating interoperability across multiple servers and organizations, on multiple levels. We will learn how to carefully reuse domain models where possible, and how to define your own terms where necessary, according to the latest state of the art in Linked Data. Solid applies Linked Data on personal data management: instead of having to store user data on your own servers, you can rely on a storage provider that speaks the Solid specification. Challenges that can be solved with Linked Data arise from the moment multiple apps read and write from the same storage. Techniques will be discussed to provide cross-app interoperability across open, shared, as well as personal knowledge graphs.

This course teaches you:

A basic understanding of Linked Data
A basic understanding of Solid
A basic understanding of semantic reasoning and streaming
How to publish Linked Data
How to set up the Community Solid Server
How to create queries over Linked Data
How to design and publish Linked Data vocabularies
How to generate Linked Data from non-Linked Data using RML.io
How to create interoperable Linked Data in Flanders and Europe
How to create a Linked Data architecture using Linked Data Fragments and Linked Data Event Streams
How to validate Linked Data using SHACL and ShEx