Monitoring of invasive alien species by the Province East Flanders, Belgium dataset is an occurrence dataset published by the Province East Flanders (Belgium). The dataset is created by ad-hoc in-field spotting of invasive species. Here it is published as a standardized Darwin Core Archive and includes for each occurrence record an occurrenceID, date, location, quantification where available and scientific name. Issues with the dataset can be reported at https://github.com/riparias/pov-ias-plants-occurrences/issues. We have released this dataset to the public domain under a Creative Commons Attribution License. We would appreciate it if you follow the INBO norms for data use (https://www.inbo.be/en/norms-data-use) when using the data. If you have any questions regarding this dataset, don't hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be.

The RATO - daily operations commissioned by the Province East Flanders, Belgium dataset is an event dataset published by RATO. The dataset includes data on management actions on invasive alien species and nuisance species, predominantly in the province of East Flanders and from 2021 onwards. Here it is published as a standardized Darwin Core Archive and includes for each occurrence record an occurrenceID, date, location, scientific name, sampling protocol, sampling effort and the number of recorded individuals or biomass. Issues with the dataset can be reported at https://github.com/riparias/rato-occurrences/issues. We have released this dataset to the public domain under a Creative Commons Zero waiver. We would appreciate it if you follow the INBO norms for data use (https://www.inbo.be/en/norms-data-use) when using the data. If you have any questions regarding this dataset, don't hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be. This dataset was published as open data for the LIFE RIPARIAS project (Reaching Integrated and Prompt Action in Response to Invasive Alien Species https://www.riparias.be/), with technical support provided by the Research Institute for Nature and Forest (INBO).

Lijst van geanonimiseerde VOV-werknemers (Vlaams opleidingsverlof) met het aantal dossiers en het aantal uren opleiding, geaggregeerd per schooljaar en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: geslacht leeftijdscategorie, registratietype en bedrijfsgrootte.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de persoons ID is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om, door bijkomende informatie, de persoon niet identificeerbaar te maken.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers Vlaams Opleidingsverlof (VOV) in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen voor VOV kan je een extractie naar MS Excel maken van VOV03 en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Lijst van werkgevers met Vlaams Opleidingsverlof (VOV) met aantal dossiers, het aantal werknemers en aantal uren geaggregeerd per schooljaar en uitgesplitst volgens de volgende werkgeverskenmerken: naam, vestigingsnummer, gemeente, provincie en bedrijfsgrootte.Goed om te weten:Onderneming: Het gaat over de aanvragende vestiging. Deze hoeft niet dezelfde te zijn als de vestiging waar de werknemer effectief werkt en VOV opneemt. De werknemer dient een tewerkstelling te hebben in een vestiging in het Vlaamse gewest voordat er VOV kan worden toegekend.  Unieke aantallen: Werkgevers kunnen meerdere dossiers/werknemers hebben met VOV, als je het aantal unieke werkgevers wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en (school)jaar.

Evolutie van het aantal goedgekeurde VOV-dossiers (Vlaams opleidingsverlof) inclusief het aantal uren aangevraagd, het aantal uren VOV recht, het aantal uren opleiding en opleiding eindbeoordeling geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken : registratietype, geslacht, leeftijdscategorie, werknemer provincie en bedrijfsgrootte.

Lijst geanonimiseerde CMW (Collectief Maatwerk) werknemers per jaar en uitgesplitst naar gemeente, provincie, geslacht en leeftijdsklasse.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Lijst geanonimiseerde LDE (Lokale diensteneconomie) werknemers per jaar en uitgesplitst naar gemeente, provincie, geslacht en leeftijdsklasse.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Lijst geanonimiseerde AMA (Arbeidsmatige aktiviteiten per jaar) werknemers per jaar en uitgesplitst naar gemeente, provincie, geslacht en leeftijdsklasse.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Evolutie van het aantal goedgekeurde VZA-dossiers (Vlaams Zorgkrediet) geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: sector, geslacht, leeftijd, provincie, motief en onderbrekingstype.Ter info: het aantal dossiers is geaggregeerd per maand: dus je krijgt per maand een aantal records uitgesplitst volgens de kenmerken: sector, geslacht, leeftijd, provincie, motief en onderbrekingstype met daarbij telkens het aantal dossiers.De filters die je voor deze dataset kan gebruiken, slaan dan ook op het aantal records (met daarbij het aantal dossiers) en niet direct op het totaal aantal dossiers.

Lijst van opleidingsverstrekkers en opleidingen betaald met opleidingscheques met het aantal werknemers, het aantal cheques en hun cheque-waarde geaggregeerd per jaar en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: naam van de opleidingsverstrekker, naam en registratienummer van de opleidingsdatabank en de geldigheidsdatum van de cheques. Goed om te wetenUnieke aantallen: Opleidingsverstrekkers en opleidingen kunnen meerdere keren voorkomen, als je het aantal unieke opleidingsverstrekkers en opleidingen wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Lijst van geanonimiseerde OC-werknemers (opleidingcheques) met het aantal en de waarde van hun opleidingscheques geaggregeerd per jaar en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken : geslacht, leeftijdsklasse, registratietype, scholingsgraad, woonplaats en provinciale werkplaats.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere opleidingscheques in een jaar gebruiken, als je het aantal unieke werknemers wil kennen voor opleidingscheques kan je een extractie naar MS Excel maken van OC03 en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaren.

Evolutie van het aantal en het bedrag van de uitbetaalde opleidingscheques geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: geslacht, leeftijdsklasse, registratietype en scholingsgraad.