Data scientist
- SYNTRA
- ODB-Z00603
- op: 2 september 2022
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
Aantal uren: 263 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: http://www.syntra.be opent in nieuw venster
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof(opent in nieuw venster), Vlaams opleidingskrediet(opent in nieuw venster) en opleidingscheques voor werknemers(opent in nieuw venster)
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP). In de aanvraag van de opleidingscheque wordt automatisch de opleidingscode ODB-P00001 ingevuld.
Modules
- Coaching leeractiviteiten / 1 u | ODB-Z00603-001 | 1 uur
- Machine Learning basics | ODB-Z00603-010 | 32 uur
- Python for data science numpy | ODB-Z00603-011 | 28 uur
- Python for data science pandas | ODB-Z00603-012 | 32 uur
- Regression Analysis | ODB-Z00603-013 | 36 uur
- Unsupervised learning & tree based methods | ODB-Z00603-014 | 36 uur
- Data ethiek | ODB-Z00603-002
- Data exploration & cleaning with Python | ODB-Z00603-003 | 32 uur
- Data science & business | ODB-Z00603-004 | 24 uur
- Data scientist | ODB-Z00603-005 | 1 uur
- GDPR | ODB-Z00603-006
- Intake en screening / 1 u | ODB-Z00603-007 | 1 uur
- Introduction to data science | ODB-Z00603-008 | 12 uur
- Machine Learning advanced | ODB-Z00603-009 | 28 uur
Inhoud van de opleiding
De data scientist is een specialist in het omgaan met (big) data. Dat kan als zelfstandige, consulent voor diverse bedrijven of in dienst. Grote sets van data worden door de data scientist klaargemaakt voor analyse. Daarbij kan hij beroep doen op een aantal geavanceerde technieken in een programmeertaal naar keuze. De data scientist maakt deel uit van een team. Hij moet de juiste visualisatie voor de juiste KPI kunnen maken en presenteren aan een divers publiek (intern en extern). De data scientist is sterk in wiskunde, Engels en logisch denken. Daarnaast kan hij programmeren en kent hij ook een beetje cloud.