Data Analytics Bootcamp
- LE WAGON BRUSSELS
- ODB-1003547
- op: 14 november 2024
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
- Vlaams opleidingskrediet
Aantal uren: 400 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: https://www.lewagon.com/data-analytics-courseopent in nieuw venster
Doelgroep
Onze Data Analytics cursus (bootcamp) is beginnersvriendelijk. We verwachten slechts drie dingen van onze deelnemers: (extreem) gemotiveerd zijn, nieuwsgierig zijn en sociaal zijn. Je hebt geen technische achtergrond nodig om deel te nemen aan ons Data Analytics bootcamp. De functie van Data Analyst is een van de meest toegankelijke functies omdat er geen geavanceerde kennis van wiskunde voor nodig is. Data Analysts behoren ook tot de meest gezochte professionals van dit moment!
Voor wie is de opleiding bedoeld?
- Pas afgestudeerden die hun kansen op aanwerving na hun studie willen vergroten.
- Professionals die met gegevens werken en beter willen worden.
- Carrièreswitchers en werkzoekenden die op zoek zijn naar nieuwe mogelijkheden.
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Verhoogde tegemoetkoming 1
Inhoud van de opleiding
Beheers data sourcing
Begrijp de KPI's van het bedrijf, verzamel data uit verschillende bronnen om de meest emblematische analyses uit te voeren (churn, funnel, CAC, AB-test, tijd tot conversie, cohorts, enz.).
Leer hoe je data kunt extraheren en transformeren
Leer hoe je data kunt extraheren via API's, automatiseringstools of tracking op Google Tag Manager. Beheers SQL en bouw gestructureerde datawarehouses met software-engineeringtechnieken (ETL, DBT, versiebeheer, enz.).
Business intelligence en data visualisatie
Communiceer je resultaten duidelijk door de juiste visualisaties te gebruiken en geautomatiseerde dashboards te maken op basis van complexe datasets met de meest voorkomende BI-tools.
Python voor analyse en voorspelling
Voer analyses uit op grote datasets met Python en Jupyter Notebook. Begrijp de basisprincipes van Machine Learning in Python om samen te werken met data scientists en verder te gaan in je analyses.
Eindprojecten
Voer een data-analyseproject van A tot Z uit. Leer hoe je het probleem correct formuleert, je data identificeert, extraheert, centraliseert en verwerkt.
Carrière-diensten
Vanaf het moment dat je aan je tech-reis begint, staat ons toegewijde carrière-dienstenteam klaar om je op maat gemaakte begeleiding te bieden gedurende en na je opleiding. Verbind je met ons uitgebreide netwerk van meer dan 1000 wervende partners, profiteer van 1-op-1 coaching en nog veel meer!